Die Review Insights Sektion bietet eine strukturierte Analyse von Kundenbewertungen entlang soziodemografischer Merkmale, Stimmungsbilder und Themen, um Produktfeedback gezielt auswerten und interpretieren zu können.
👤 Wer sind die Reviewer?
Im oberen Bereich wird dargestellt, wer die Bewertungen verfasst hat – aufgeteilt nach:
Geschlecht:
Visualisiert über ein Ringdiagramm mit prozentualem Anteil weiblicher und männlicher Reviewer.Altersverteilung:
In einem Balkendiagramm werden die Anteile der Reviewer nach Altersgruppen abgebildet (z. B. 18–24, 25–34 usw.).
→ So lassen sich Rückschlüsse auf Zielgruppen ableiten, die besonders aktiv im Review-Verhalten sind.
💬 Was sagen die Reviewer?
Der mittlere Abschnitt der Review Insights zeigt die zentralen Themen, die in den Bewertungen genannt werden – dargestellt in einem interaktiven Bubble Chart („Key Mentions“).
Jede Blase steht für ein Thema, das in Reviews häufig erwähnt wird (z. B. „Moisturizing“, „Scent“).
Größe der Blase = Häufigkeit der Nennung.
Position auf der Y-Achse = Sentiment:
Oben = positive Wahrnehmung
Unten = negative Wahrnehmung
Ein Klick auf eine Blase filtert automatisch die Bewertungen im unteren Bereich nach diesem Thema.
📝 Was kann mit den Reviews gemacht werden?
Der untere Bereich listet einzelne Kundenbewertungen im Detail auf – inklusive:
⭐ Sternebewertung
🧑 Alter & Geschlecht der Reviewer
🗓 Datum & Quelle (z. B. Douglas)
📄 Volltext der Bewertung (kurz + erweiterbar per Klick)
🧰 Filter & Interaktionen
Zur gezielten Analyse können folgende Filter gesetzt werden:
Attribute: Themen, die in Reviews genannt wurden
Rating: z. B. nur 5-Sterne- oder kritische Bewertungen
Gender: weiblich / männlich
Age: Auswahl bestimmter Altersgruppen
Sortierung: nach Datum, Rating, Sentiment etc.
Zudem ist eine freie Textsuche innerhalb der Bewertungen möglich.
💡 Anwendungsbeispiele
Identifiziere, welche Themen bestimmte Altersgruppen besonders häufig bewerten.
Unterscheide zwischen positiven und negativen Wahrnehmungen zu einem bestimmten Produktthema.
Nutze das echte Wording der Reviewer für Claims, Copy oder Produktoptimierung.